大学生创新训练项目申请书
项目编号s201910536023
项目名称
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项目负责人刘江琪联系电话17673155075
所在学院经济与管理学院
学号201646070106专业班级财务管理1601班
指导教师邓学衷
e-mail928302414@qq.com
申请日期2018年11月
起止年月2018年11月至2020年5月
长沙理工大学
填写说明
1、本申请书所列各项内容均须实事求是,认真填写,表达明确严谨,简明扼要
2、申请人可以是个人,也可为创新团队,首页只填负责人。“项目编号”一栏不填。
3、本申请书为大16开本(a4),左侧装订成册。可网上下载、自行复印或加页,但格式、内容、大小均须与原件一致。
4、负责人所在学院认真审核, 经初评和答辩,签署意见后,将申请书(一式两份)报送××××大学项目管理办公室。
一、
基本情况
项目 名称 | 智能制造条件下企业成本动因及成本管理创新研究 ——来自长沙智能制造示范企业的调查 | ||||||||||||
所属 学科 | 学科一级门: | 管理学 | 学科二级类: | 工商管理类 | |||||||||
申请 金额 | 1.6万元 | 起止年月 | 2018年11月至2020年5月 | ||||||||||
负责人 姓名 | 刘江琪 | 性别 | 女 | 民族 | 汉族 | 出生年月 | 1998年6月 | ||||||
学号 | 201646070106 | 联系 电话 | 宅:湖南省株洲市芦淞区手机:17673155075 | ||||||||||
指导 教师 | 邓学衷 | 联系 电话 | 宅:湖南省长沙市雨花区手机:13677327925 | ||||||||||
负责人曾经参与科研的情况 | 暂无 | ||||||||||||
指导教师承担科研课题情况 | 1.主持湖南省社科基金项目“湖南制造业企业绿色升级的驱动模式及其绩效研究”(编号:16yba004); 2.主持湖南省学位与研究生教育教改研究项目“行动学习导向的案例教学模式:基于mpacc研究生实践能力提升的探索”(编号:2017jgb075)。 | ||||||||||||
指导教师对本项目的支持情况 | 启发学生的创新思维,给予及时有效的帮助指导,注重培养项目成员严谨求实的学习态度以及团队协作能力。 | ||||||||||||
项 目 组 主 要 成 员 | 姓 名 | 学号 | 专业班级 | 所在学院 | 项目中的分工 | ||||||||
刘江琪 | 201646070106 | 财务管理 | 经济与管理学院 | 组织、撰写、排版 | |||||||||
管辅文 | 201613040217 | 财务管理 | 经济与管理学院 | 撰写、查阅资料 | |||||||||
王美惠 | 201642070115 | 会计学 | 经济与管理学院 | 撰写、查阅资料 | |||||||||
杨澜 | 201644070208 | 会计学 | 经济与管理学院 | 撰写、查阅资料 | |||||||||
于楷岳 | 201628010306 | 会计学 | 经济与管理学院 | 撰写、排版 |
二、立项依据
(一)项目简介 通过实地调查研究,掌握当前工业4.0情境下制造企业的发展现状,以及传统成本分配及管理方法在其中存在的局限性。分析智能制造的成本动因,根据产品生命周期,研究各环节的成本费用的构成,以及与传统模式比较下成本计量和管理方法的改变。结合生命周期成本法与作业成本法,建立以流程成本为中心的成本分配方法,提出精益化、动态化的成本管理新模式。 (二)研究目的 中国长期以来位于世界制造业大国的位置,却存在“大而不强”的发展问题,为改变此现状,“十三五规划”提出《中国制造2025》,力求在工业4.0潮流中,紧抓关键技术智能制造。智能制造深刻影响未来工业模式和业态的重构,企业的思维方式和管理模式应该调整以适应新环境。成本管理作为现代企业管理的重要组成部分, 有利于提高企业整体经济效益, 在提高企业竞争力,促进企业发展上有着重要作用。因此本小组决定就“智能制造条件下企业成本动因及成本管理创新”进行研究,具体目的如下: 1.了解智能制造含义及特征,通过实地调查分析智能制造在传统成本分配方法下的局限性。 2.结合具体企业,分析其在智能制造模式下的成本构成,以及成本驱动因素,并研究其成本管理方法。 3.引入时间和流程成本概念,完善和改进智能制造模式的成本计量和分配方法,提出适应新环境的成本考核和管理模式。 (三)研究内容 1.智能制造的涵义及特征 智能制造是基于互联网信息技术,贯穿于设计、生产、监管、销售、服务等各个环节,由智能设备、智能工厂和专家人员共同组成,具有分析判断、优化决策、先进传感、实时监测、精准控制等功能的先进制造过程、系统与模式的总称。它以智能工厂为载体,以关键制造环节智能化为核心,以端到端数据流为基础、以网络互联为支撑,具有缩短产品研制周期、降低资源消耗和运营成本、提高生产效率、提升产品质量的作用。 其基本流程如下:首先由制造业与客户沟通,收集客户的基本信息,储存在云端数据库,根据顾客需求,运用cad设计(计算机辅助设计),生成出满足顾客需求的订单,订单生成后,自动联系相关供应商准时配送原料,采用3d打印逻辑,实现全价值链数据驱动,在生产过程中,智能设备监控整个流程及设备状态等,产品出产后,进行质检检查,及时发运给消费者。 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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图1-1智能制造的主要特征图 表1-1智能制造与传统制造特点 2.智能制造系统的成本动因分析 创新推动着智能制造的发展,对其影响最大的为移动计算、社会化媒体、物联网、大数据、分析和优化等五大创新。它们相互联系彼此作用,不仅带来了整个行业的改变和进一步发展,也使得企业的成本计量更为复杂。下面,将从这五个方面来分析其分别对成本的影响。 (1)移动计算。移动计算是通过人机交互使计算机或其他信息智能终端设备在无线环境下,实现数据传输及资源共享的技术。企业为追求先进的硬件设备、功能强大的软件及其更新、用户界面优化、通信质量和速度提升、安全保护系统建立维护、高级别数据安全和隐私保护,投入大量的资金。 (2)社会化媒体。社会化媒体的影响涉及到产品生命周期的各个阶段。从产品开发开始,企业在平台上收集数据进行挖掘提炼,开发新产品。产品使用阶段,企业利用消费者反馈的数据,分析并改进产品。同时,通过平台上的数据,实时更新完善产品以增加其附加价值。从大量数据中提炼出最有用的信息,使得信息数据的挖掘、分析成本提高。但企业无需实地调查研究,直接通过媒体平台掌握消费者心理,信息搜寻成本大大降低。 (3)物联网。物联网是在互联网概念的基础上,将其用户端延伸和扩展到任何物品与物品之间,进行信息交换和通信。物联网对设备的传感技术要求更高,企业需购置更先进的传感设备。同时要求信息传送高速有效,通信成本将上升。而产生大量的信息由设备本身进行分析和处理,并作出相应的最优决策,由此,会适当降低企业对信息的分析整合和处理成本。智能化的物联网其强大的自测自检功能,使传统的人工维修成本和直接人工费用大幅下降。 (4)大数据。大数据是需新处理模式方有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。考虑到不同的数据结构、数据量、数据流速度与不同的关联及分析可能性,大数据需经过特殊处理才能为人使用。在对信息进行捕捉、储存、整合、分析和管理的过程中,需要构建和完善企业自身的信息架构,增加相关成本。数据通常按照纯度分为不同级别,以帮助信息使用者作出决策,获取效益最大化。 (5)分析、优化和预测。分析和优化通过物联网、社会化媒体收集到的大量历史数据,进行关联性分析和趋势分析,过滤出能帮助人们理解智能对象系统的信息,在这个基础上构建模型对系统进行数学描述。分析的使用改善了传统的获取信息和决策准备路径,但从不同的模拟和数字资源中获取的数据和构建模型都会大大增加企业成本。 3.智能制造系统中制造成本的构成 基于以上陈述,新技术新特点使智能制造成本构成已发生显著的变化。其突出变化点有:①数据成本,包括数据收集、管理和使用三个方面。由于互联网的普及,更加注重虚拟数据塔的构成及运用;②库存成本。精益化生产下适时制的推拉供求模式,基本实现零库存;③人工费用。自动化物联网系统,极少的人工干预,使传统成本中的重要构成部分—人工费,大大降低;④营销成本,包括销售费用、物流成本等。跟单生产不再需要投入大量销售费用,但高运输要求,会影响物流成本;⑤服务成本。重视服务,及其带来的经济效益。由于智能制造呈现出许多新特点,传统制造模式对生产阶段的划分不再适用。结合智能制造的特点,整个生产过程划分生产设计、生产准备、生产及服务四个阶段。各阶段的成本构成如下表: 表3-1智能制造的成本构成及其变化情况
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