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作 为国 民 经济 支 柱之一
的 钢铁产业是 传统 的 高能 耗、 高污 染产 业 。 中 国粗钢 产量 自 1 9 9 6 年 以
来 连续 1 9 年 居 世 界第
一
； 与 此 同 时 , 钢 铁产业毫 无疑 问 已 成 为 中 国 能 源 消 耗及 污染 排放 大户 。
2 0 0 9
—
2 0 1 3 年 钢 铁产业 的 年 均 能耗 占 到 全国 能 耗的 1 6 ． 9 ％ ,
年 均 固 体废弃物 排放 占 到 全 国 固废
排放 的 1 2 ． 6 ％。 近几 年 中 国钢 铁产业在节能减 排方面已 经取得 了显著 成效 ,
2 0 1 3 年 吨钢综合能耗降至
污染排放 多 的 粗放制造 向绿
色制 造转变。 由 此可 见 , 实现绿色转型 已 经成为 目 前 中 国 钢铁产业 面临 的 一
个亟待 解决 的 重 大课
题 ,
而 提高钢 铁企业技 术效率是钢 铁工业绿色 转 型 的根本。 因 此 , 在 严峻 的 能 源环境约 束下 , 各钢铁
企业对考虑综合资源 利用 和 环境 损失 值后 的 绿色 技术 效率ｗ进行更加 客观 、 合理 、 准确地评价 , 并进
一
步 分析企业整体绿色技术 效 率 的影 响 因 素 ,
对于 提升 钢 铁企业绿色 技术效率 、 实现 资 源 、 环境 和
经 济 的 多 赢具有 重要意义 。
早期 关于钢 铁企业技术效率的 评价大多 只 是 考虑 了 能 源约 束 随着 废气 、 废水 和废 渣等 非期
望产 出 对环 境影 响 日 益加 剧 ,
杜春丽 和成金华？韩
一
杰和刘 秀 丽［
6 ］
分别 将三 废、
二氧 化碳排放量作
为 非期 望投入予以 效率测 算 ,
这与 钢铁企业的 实 际 生产 流程 不相符 。 张庆 芝 等叭Ｈｅ ｅｔ ａｌｆ用 非期
望 Ｓ ＢＭ－ＤＥＡ 模型 , 将三废作为非期 望产出 来处理。 此 外 , 关 于钢铁企业技术效率影响 因 素 的文 献 ,
主 要从企业规模【
9 ．
1
0
？
、
所有制 形式［ ｕ－
1 3
］
、 技术 创 新和 资 源循环 利 用［
1 4 ］ 等 方面展开研究 。 然 而 , 以 上研究
均 基于传统 ＤＥＡ 模型 , 视钢 铁企业为
“
黑箱
”
, 忽 略了 其内 部各子 过程的 联结机制 ,
不 能进一
步探究
导 致整体低效 的 深层次原 因 。 网 络 ＤＥ Ａ 方法 则是多 阶段结构 决策单元绩效评价的 一
种 有 效分析手
段 。 继 Ｆａｒｅ ａｎｄ Ｇｒｏｓ ｓｋ ｏｐＰ＂提出 网 络 ＤＥＡ 概念后 , 出 现了 各种 径向 网 络 ＤＥＡ 模型［ ＿, 并被广 泛应
用 于 效率测算Ｅ
2 0 ．
2 1 ］
。 Ｔｏ ｎｅ ａｎ ｄ Ｔｓｕｔ ｓｕ ｉ
1
2 2
3构 建了 非径 向 网 络 ＳＢ Ｍ－
ＤＥ Ａ 模型 。 但 以上 网 络 ＤＥＡ 相 关理
论及应用 研究均 没有 考虑 非期 望产 出 因 素
的 钢铁产业是 传统 的 高能 耗、 高污 染产 业 。 中 国粗钢 产量 自 1 9 9 6 年 以
来 连续 1 9 年 居 世 界第
一
； 与 此 同 时 , 钢 铁产业毫 无疑 问 已 成 为 中 国 能 源 消 耗及 污染 排放 大户 。
2 0 0 9
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2 0 1 3 年 钢 铁产业 的 年 均 能耗 占 到 全国 能 耗的 1 6 ． 9 ％ ,
年 均 固 体废弃物 排放 占 到 全 国 固废
排放 的 1 2 ． 6 ％。 近几 年 中 国钢 铁产业在节能减 排方面已 经取得 了显著 成效 ,
2 0 1 3 年 吨钢综合能耗降至
污染排放 多 的 粗放制造 向绿
色制 造转变。 由 此可 见 , 实现绿色转型 已 经成为 目 前 中 国 钢铁产业 面临 的 一
个亟待 解决 的 重 大课
题 ,
而 提高钢 铁企业技 术效率是钢 铁工业绿色 转 型 的根本。 因 此 , 在 严峻 的 能 源环境约 束下 , 各钢铁
企业对考虑综合资源 利用 和 环境 损失 值后 的 绿色 技术 效率ｗ进行更加 客观 、 合理 、 准确地评价 , 并进
一
步 分析企业整体绿色技术 效 率 的影 响 因 素 ,
对于 提升 钢 铁企业绿色 技术效率 、 实现 资 源 、 环境 和
经 济 的 多 赢具有 重要意义 。
早期 关于钢 铁企业技术效率的 评价大多 只 是 考虑 了 能 源约 束 随着 废气 、 废水 和废 渣等 非期
望产 出 对环 境影 响 日 益加 剧 ,
杜春丽 和成金华？韩
一
杰和刘 秀 丽［
6 ］
分别 将三 废、
二氧 化碳排放量作
为 非期 望投入予以 效率测 算 ,
这与 钢铁企业的 实 际 生产 流程 不相符 。 张庆 芝 等叭Ｈｅ ｅｔ ａｌｆ用 非期
望 Ｓ ＢＭ－ＤＥＡ 模型 , 将三废作为非期 望产出 来处理。 此 外 , 关 于钢铁企业技术效率影响 因 素 的文 献 ,
主 要从企业规模【
9 ．
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？
、
所有制 形式［ ｕ－
1 3
］
、 技术 创 新和 资 源循环 利 用［
1 4 ］ 等 方面展开研究 。 然 而 , 以 上研究
均 基于传统 ＤＥＡ 模型 , 视钢 铁企业为
“
黑箱
”
, 忽 略了 其内 部各子 过程的 联结机制 ,
不 能进一
步探究
导 致整体低效 的 深层次原 因 。 网 络 ＤＥ Ａ 方法 则是多 阶段结构 决策单元绩效评价的 一
种 有 效分析手
段 。 继 Ｆａｒｅ ａｎｄ Ｇｒｏｓ ｓｋ ｏｐＰ＂提出 网 络 ＤＥＡ 概念后 , 出 现了 各种 径向 网 络 ＤＥＡ 模型［ ＿, 并被广 泛应
用 于 效率测算Ｅ
2 0 ．
2 1 ］
。 Ｔｏ ｎｅ ａｎ ｄ Ｔｓｕｔ ｓｕ ｉ
1
2 2
3构 建了 非径 向 网 络 ＳＢ Ｍ－
ＤＥ Ａ 模型 。 但 以上 网 络 ＤＥＡ 相 关理
论及应用 研究均 没有 考虑 非期 望产 出 因 素
| 2022/11/24 | Q235C | 100*48*5.3 | 6 | 27 | 80 | 4.8 | |
| 2022/11/24 | Q235C | 100*48*5.3 | 6 | 26 | 80 | 4.8 | |
| 2022/11/24 | Q235C | 100*48*5.3 | 6 | 25 | 80 | 4.8 | |
| 2022/11/24 | Q235C | 100*48*5.3 | 6 | 24 | 80 | 4.8 | |
| 2022/11/24 | Q235C | 100*48*5.3 | 6 | 23 | 80 | 4.8 | |
| 2022/11/24 | Q235C | 100*48*5.3 | 6 | 22 | 80 | 4.8 | |
| 2022/11/24 | Q235C | 100*48*5.3 | 6 | 21 | 80 | 4.8 | |
| 2022/11/24 | Q235C | 100*48*5.3 | 6 | 20 | 80 | 4.8 | |
| 2022/11/24 | Q235C | 100*48*5.3 | 6 | 19 | 80 | 4.8 |
