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就在此时，碧环，水龙和两口蓝戈，几乎同时击到了这些光罩之上。

武汉达自动化设备有限公司
Wuhan luyida automation equipment Co. Ltd.

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这些应该是此名古修，想要炼制厉害的火属性古宝，才会一次带如此多的。

由于该所用熔盐在220℃会发生凝固，从而在启动、停机等工况下易发生冻堵，造成运行失败。本项目从设备选型、设计、工艺流程等多方面着手，通过高低温罐、熔盐换热器、阀门及管路等的设计，防止了冻堵的发生，形成了一套预防熔盐冻堵的策略，确保在300-550℃范围内正常运行。该在研制期间共申请5项专利。目前，电气研究院正在对该的应用范围做进一步的拓展，着重关注煤改电、弃风弃光熔盐蓄热供暖等项目，为节能环保提供了一种新的思路。背景介绍太阳能热发电太阳能热发电技术是指通过聚光设备将低能流密度的太阳辐射能汇聚到集热器上，再由集热器将太阳辐射能转换成热能，并储存到高蓄能能力的储热介质中，产生蒸汽，推动汽轮机发电的技术。采用太阳能热发电技术，易于和廉价的储热技术相结合，使得光热电站能够按需甚至连续24小时发电，这是光热电站相较于光伏电站的巨大优势。双罐熔盐储热双罐熔盐储热常用于光热电站的能量储存，它一般由一个高温罐和一个低温罐组成。当电站储存能量时，低温罐中的冷熔盐热量温度升高，并储存在高温罐中；当电站需要能量时，高温罐中的高温熔盐与水换热产生蒸汽推动汽轮机发电，熔盐温度并回到低温罐中储存。目前高温双罐熔盐储热已是光热电站中的主流储热。变压器

如今，一些IT科技巨头已经开始投入边缘计算的研究，研华公司便是其中的佼佼者。研华去年推出新一代IoT边缘智能（EdgeInbligenceServer，EIS）可以说是物联网领域的一件利器，它能把不同工业协议收集起来的数据转换成MQTT协议传输到云端，然后再做一些数据分析或应用的处理。许杰弘先生介绍说，EIS目前正是研华主打的产品，简单的说，研华IoT边缘智能（EIS）＝物联网＋小型数据库＋轻量计算与分析。內建WISE－PaaS设备、集中、交互式多媒容编辑、SCADA（监控及数据采集）、HMI（人机界面）等，在不同应用需求之余，为传感器及其他设备提供的工具及符合协议（Modbus／OPC／MQTT）的SDKs。此外，研华IoT边缘智能，搭载预配置的Azure服务，帮助客户将当前解决方案至云端，操作效率及业务转型。帮助构建和启动物联网创新应用，提供易于集成的解决方案以加速物联网的实现。

电工网讯：引言随着可再生能源发展战略的推进，海上风电场成为可再生能源发展重要的领域之一。风电机组选型作为海上风电场建设中为关键的环节之一，选择的风电机组不仅可以节约海上风电场的工程投资，还可以海上风电场收益以及海上风电场的运行成本。在国内，海上风电场风电机组选型中采用的主要是通过比较初选不同风电机组的技术性和经济性来确定推荐机型。经济性主要依据度电成本这个量化指标来衡量;而技术性主要考虑风电机组的制造水平、技术成熟程度、产品可靠性及运行的方便程度，更多地是从定性的角度进行比较，较强的说服力;另外，在经济性的比较中缺少运行成本的考虑。笔者在现有国内外规范的基础上，结合多年海上风电场设计，引入KPI指标体系，建立海上风电机组选型评估体系，解耦量化评估指标，使得风电机组选型更具有科学性和易操作性，具有的示范和推广意义，本是对现行规范体系的有益补充。KPI(KeyPerbanceIndicator，关键绩效指标)是用来衡量流程绩效的一种目标式量化指标，其核心是把目标解耦量化，即通过把一个逻辑维度的目标，分解成多个可以用数据来衡量的子目标，这些数据全部由目标达成的事件里产生或转化而来。将其运用到海上风电场风电机组选型中，关键是将评估海上风电机组的逻辑要素转化为可量化的指标，同时需要制定衡量评估指标的，海上风电场风电机组选型KPI指标体系见示意图1。