国网安徽电力应用“玄视”视觉大模型，引领配电网无人机巡检智能化新纪元

  在2024年1月9日11时，安徽合肥供电公司的数智配网部内，专责赵晔正全神贯注地注视着电脑屏幕，他正利用一项前沿技术——“玄视”视觉大模型，对无人机巡检所拍摄的线路照片进行深入分析。这项创新技术自2023年9月正式上线以来，已经迅速在安徽省内的16家地市供电公司得到了全面推广与应用，标志着国网安徽电力在配电网巡检领域迈出了智能化转型的重要一步。

  在传统的巡检作业模式中，尽管无人机能够高效地拍摄大量的配电网线路照片，但后续的照片审核与缺陷判定工作仍需依赖人工逐张进行，这不仅耗时费力，而且人力成本高昂。面对这一挑战，“玄视”视觉大模型应运而生。它充分利用了人工智能技术的强大潜力，通过对数百万张巡检照片数据进行多轮精细化的迭代训练，成功实现了对无人机巡检回传照片中缺陷信息的快速识别与分析。更为先进的是，该模型能够自动对识别出的缺陷进行分级分类，并生成相应的缺陷消除工单，从而极大地减轻了运维人员的工作负担。

  在实际应用中，运维人员只需简单地将巡检照片上传至“玄视”电力视觉大模型平台，平台便能在短时间内智能完成隐患的识别工作。据统计，相比传统的人工识别方式，“玄视”视觉大模型在识别效率上提升了80%以上，极大地提高了巡检工作的效率与质量。

  “玄视”视觉大模型的覆盖范围广泛，它涵盖了日常巡检中可能涉及的18类电杆与铁塔信息，以及14类电力设备和26类缺陷隐患识别场景。通过先进的算法与模型训练，该模型在隐患判断上的准确率超过了94%，为配电网的安全稳定运行提供了有力的技术支撑。

  在2024年度，“玄视”视觉大模型在国网安徽省电力有限公司的配电网巡检工作中发挥了重要作用。它协助公司完成了1.02万条线路的巡检任务，覆盖了213万基电杆与铁塔，处理了高达1503万张的巡检图片。此外，该模型还助力了安徽640条配电网线路的数字化工程验收工作，为配电网的智能化管理提供了有力保障。

  值得一提的是，自2023年11月以来，国网安徽电力成立了专门的技术专班，紧密跟踪“玄视”视觉大模型的应用反馈情况，并持续优化与提升模型的缺陷判断准确性。在此基础上，该公司在2024年6月成功研发并上线了“玄视”配电网缺陷诊断一体机。这款一体机进一步实现了在无网络环境下的本地化缺陷诊断工作，极大地扩展了“玄视”视觉大模型的服务应用场景与范围。

  展望未来，国网安徽电力将继续深化“玄视”视觉大模型等先进技术的研发与应用工作，不断提升配电网巡检的智能化水平与效率质量，为构建更加安全、可靠、高效的智能电网贡献力量。