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1.机器视觉检测的一般模式
机器视觉检测的对象千差万别，检测的目的也不尽相同。农产品如柑橘、玉米等通常是检测其成熟度，大小，形态等，工业产品如工业零件，印刷电路板通常是检测其几何尺寸，表面缺陷等。不同是应用场合，就需要采用不同的检测设备和检测方法。如有的检测对精度要求高，就需要选择高分辨率的影响采集装置；有的检测需要产品的彩色信息，就需要采用彩色的影响采集装置。正是由于不同检测环境的特殊性，目前世界上还没有一个适用于所有产品的通用机器视觉检测系统。虽然各个检测系统采用的检测设备和检测方法差异很大，但其检测的一般模式却是相同的。机器视觉检测的一般模式是首先通过光学成像和图像采集装置获得产品的数字化图像，再用计算机进行图像出；处理得到相关检测信息，形成对被测产品的判断决策，最后将该决策信息发送到分拣装置，完成被测产品的分拣。
2.图像获取
图像获取是机器视觉检测的第一步，他影响到系统应用的稳定性和可靠性。图像的获取实际上就是将被测物体的可视化图像和内在特征转换成计算机处理的图像数据。机器视觉检测系统一般利用光源，光学镜头，相机，图像采集卡等设备获取被测物体的数字化图像。
3.视觉检测
视觉检测通过图像处理的方法从产品图像中提取需要额信息，做出决策并发送相应信息到分拣机构。通常这部分功能有机器视觉软件来完成。优秀的机器视觉软件可对图像中的目标特征进行快速准确地检测，并最大限度地减少对硬件系统的依赖性等特点。在机器视觉检测系统中视觉信息的处理主要依赖与图像处理方法，他包括图像增强，数据编码和传输，平滑，边缘锐化，分割，特征提取，目标识别与理解等内容。
广东嘉铭智能科技有限公司成立于1992年。集研发、设计、生产、制造、服务于一体的高新科技企业。
公司总部位于广州，上海成立了分公司，在湖北松滋设立了办事处，并在广州番禺建立了技术研发中心。公司在智能装备、机器视觉及精密运动控制系统领域具有国内先进技术水平，产品在汽车行业、精密加工行业、电子设备、生命科学应用、印刷包装等行业得到广州泛应用。尤其是公司自立研发专利核心技术机器视觉系统，将高精度机器人视觉引导定位系统与精密平台结合，实现微米精度的自动定位，在高精密检测、工业自动化、机器人应用、工业4.0等方面起关键技术支撑作用。
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