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风险定量分析

    风险定量分析
  
  风险定量分析过程目的是对每项风险的发生概率及其对项目目标的影响,以及项目整体风险的程度进行数值分析。该项过程采用蒙特卡洛模拟与决策分析等项技术,以便:
  ·确定实现具体项目目标的概率。
  ·量化项目蒙受风险的程度,并确定所需成本的大小并安排所需的应急储备。
  ·通过量化各项风险对项总体风险的影响,确定应特别重视的风险。
  ·确定现实和可以实现的成本、进度或范围目标。
  风险定量分析一般在风险定性分析之后进行。它要求先识别风险。风险定性分析和风险定量分析过程可分别进行,也可结合进行。采用何种方法取决于时间 、有无该预算, 以及对风险及其后果进行定性或定量描述的必要性。重复进行风险定量分析所得的结果趋势可揭示是需要增加还是减少风险管理行动。

  定量风险分析的投入
  .1 风险管理计划。
  .2 已识别风险。
  .3 按轻重缓急排序的风险清单。
  .4 需要再分析与管理的风险清单。
  .5 历史资料。指以往已完成的相似项目的资料、风险专家对相似项目的研究结果、以及可从行业或厂商自身拥有来源得到的风险数据库。
  .6 专家判断。风险定量分析的投入可以来自于项目班子、组织内其他课题专家,以及组织以外的其他人。其它信息来源还包括工程专家或者统计专家。
  .7 其他规划产出。最有用的规划产出包括确定进度时所使用的项目内在逻辑和工期估算、工作分解结构所列出的所有成本要素清单连同成本估算、以及项目技术目标的范例。

  风险定量分析的工具和技术
  .1 面谈。面谈技术用于对风险概率及其对项目目标产生的后果进行量化。与项目利害关系者和课题专家面谈可能是风险量化的第一步。所需的信息取决于所拟采用的概率分布类型。例如,如果采用三角分布,则应搜集乐观(低)、悲观(高)与最可能发生的情况的相关资料;如采用正态分布与对数正态分布,则应搜集平均值与标准差的资料。
  在风险定量分析中通常采用连续概率分布。分布既表示项目组成部分的概率,也表示其后果。常用的分布类型包括均匀分布、正态分布、三角分布、贝塔分布和对数正态分布。

  将风险值域设定的理由形成文字记载是风险面谈的一个重要的组成部分,它有助于提出有效的风险应对策略。

  .2 敏感性分析。敏感性分析有助于确定哪些风险对项目具有最大的潜在影响。它在所所有其它不确定因素保持基准值的条件下,考察项目每项要素的不确定性对目标产生多大程度的影响。
  .3 决策树分析。决策分析通常按决策树的形式进行。决策树是对所考虑的决策以及采用这种或者那种其它现有方案可能产生的后果进行描述的一种图解方法。它综合了风险的概率、每条事件逻辑路径的成本或者收益、以及应采取的未来决策。决策树的求解表明,当所有的不确定后果、成本、收益、与随后的决策全部量化之后,哪一项决策能为决策者带来最大的期望值。
  .4 模拟。项目模拟用一个模型将详细规定的各项不确定性换算为它们对整个项目层次上的目标所产生的潜在影响。项目模拟一般用蒙特卡洛技术进行。
  对于成本风险分析,模拟可用传统的项目工作分解结构作为模型。对于进度风险分析,可用优先顺序图法(PDM)进度。


  风险定量分析的产出
  .1 按轻重缓急排序的量化风险清单。此项风险清单包括对项目造成最大威胁或为项目提供最大机会的风险,以及对其影响的量度。
  .2 项目的概率分析。项目潜在进度与成本结果的预报,并列出可能的竣工日期或项目工期与成本及其可信度水平。
  .3 实现成本和时间目标的概率。采用目前的计划以及目前对项目所面临的风险的了解,可用风险定量分析方法估算出实现项目目标的概率。
  .4 风险定量分析结果的趋势。在分析重复进行过程中,结果的趋势可能会变得显而易见。

 

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本文标签:风险定量分析
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