日前，高工锂电年会暨金球奖颁奖典礼在深圳隆重举行，集结了锂电产业链上下游企业高层领袖，围绕行业新技术、数字工厂、极限智造等共议未来发展之道。

作为锂电行业机器视觉核心供应商，opt（奥普特）受邀出席年会活动，荣获“2022年度创新技术奖”，并发表“锂电全工序零漏检之路”的主题演讲，分享机器视觉核心软硬件产品的关键技术。

机器视觉发展的重要方向

3d视觉检测技术

历经业界共同推荐和专家评审环节，被誉为“锂电行业奥斯卡”的金球奖评选结果揭晓，opt（奥普特） 3d视觉检测技术获“2022年度创新技术奖”。

opt（奥普特）作为企业代表发言

3d视觉检测技术，是机器视觉未来发展的重要方向，堪称视觉界的“显微镜”。opt（奥普特）拥有庞大的3d算法库，囊括图像预处理、定位、测量及检测等功能，如3d图进行二值化、形态学、图像操作、背景阴影处理、表面特征匹配等算法，能让机器感知的数据信息更丰富、更准确。

opt（奥普特）获“2022年度创新技术奖”

3d视觉检测技术更契合实际应用需求，已经成为自动化产线应用的主流趋势，其算法结构可自由组合，扩展应用功能强；分析处理流程简单高效，只需通过基准面拟合、曲面校正、缺陷定位、特征提取分析等，即能完成高精度检测。

3d算法库

目前，3d视觉检测技术在锂电制造多个关键工序被广泛应用，如在锂电池密封钉、焊缝质量检测中，由于电池表面是不规则的平面，如果使用平面作为基准检测，容易造成目标检测物丢失和出现误检的情况。而opt（奥普特）引入3d拟合图像的算法进行比较，可以获取焊缝表面局部范围近似的基准图像，并基于高度差来检测表面瑕疵。

锂电池密封钉质量检测

视觉应用覆盖锂电全工序追求零缺陷

在高工锂电年会现场，opt（奥普特）技术总监董瑞发表“锂电全工序零漏检之路”的主题演讲，分享机器视觉软硬产品的核心技术。

演讲现场

opt（奥普特）通过不断深入了解各个工序的检测难点和需求，整合了从极片生产到成品电芯全线的视觉应用，推出ai、3d及2d等多种视觉检测技术，已覆盖锂电制造视觉应用的全工序。

opt（奥普特）视觉应用覆盖锂电全工序

opt（奥普特） scideepvision深度学习软件，拥有独立的底层算法库，具有小样本学习、领域自适应、知识迁移等核心技术，囊括 20 余项关键技术和功能，是工业级的ai检测平台，能更好应对缺陷种类繁多、形态各异的外观检测，避免漏检、误检的情况发生。如极片顶点定位周围干扰过多、灰度差小，通过图像增强及深度学习软件分析处理，能快速对缺陷进行标注及分类。

深度学习算法流程可视化

除了依托软件算法对缺陷进行准确识别判断，opt（奥普特）还在3d成像系统最前端部分提高检测精度，推出的3d传感器，能实现超高速扫描，精度达微米级；而且采用远心光路设计，在一些夹角区域也能保证不漏检。

3d传感器采用远心光路设计

同时，为应对锂电产线速度越来越快的挑战，opt（奥普特）还在采集硬件上推出了xg系列相机，支持140khz超高行频，能快速获取完整、清晰的图像信息；通过内置的fpga边缘计算技术，能实时进行图像预处理，满足锂电高速生产的工艺检测需求。