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杭州隔油池，宁波隔油池，隔油器 客观赋权方法 主成分—因子分析赋权法是具有代表性的客观赋权方法，最早出现在区域环境质量评价中（应龙根等，1987），后经发展被广泛应用于区域水环境质量评价和生态环境质量评价（夏军等，1998）。该方法将主成分分析和因子分析相结合，从客观监测资料中分析各因子对整体质量的“客观分贡献”，并以此依据确定指标的权重，使赋权结果比较合理、客观且具有可比性，能够避免人为赋权的主观性。
主成分—因子分析赋权法的计算步骤如下：
① 计算赋权信息源的相关矩阵：指标的监测数值是评价系统质量状态的真实记录，是最重要的赋权信息源。不同因子在整体系统中的相互作用，可以用相关信息矩阵表达。为了消除不同单位或量级的影响，监测样本首先需要进行归一化处理。如果样本监测资料充足，可以采用统计学上的相关分析确定评价因子的相关矩阵。对于有限样本（信息不充分）的监测资料可直接依据观测资料样本矩阵，计算其内积求得关联信息矩阵。为了避免归一化后的监测样本矩阵 非正定，关联信息矩阵采取下列公式计算。
杭州隔油池，宁波隔油池，隔油器 上列矩阵的特点是：它的信息来源是监测资料， 可以反映不同因子的内部关联性。利用Γ矩阵与整体系统各分因子贡献信息建立联系，由它们的关联系数决定权重。
② 关联矩阵的主成分信息提取：在多个评价因子的关联分析中，为了知道系统中哪些因子贡献相对大，需要对每个因子的作用进行分解。主成分分析法可以通过正交旋转变换，把多因子(相关因子)转化为少量的独立性因子。以Γ为基础进行主成分分析计算，从中提取为数较少的新变量，称为主成分量，它们是原始变量的线性组合。目前，可采用Kaiser方差极大正交旋转法和Jacobi旋转变换标准算法将Γ矩阵分解为一组相互正交的主成分。
杭州隔油池，宁波隔油池，隔油器 所以，可以利用关联矩阵Γ与每一列主因子荷载向量dj，建立回归方程
上述{αij }描述了第j个系数主成分分量贡献，它与对应的方差贡献Ej的组合，便是要确定的第i个评价因子的权重值，即
主成分—因子分析赋权法有不因人而异，依据监测信息来确定评价指标权重的特点，值得在实践中检验和不断完善。
