产品详情
DS-2CD5A87EFWDV2-LZS/Q1(2.8-12mm)
海康威视800万智能全彩筒型网络摄像机
DS-2CD5A87EFWDV2-LZS/Q1(2.8-12mm) 海康威视800万智能全彩筒型网络摄像机 功能特性：
全彩级高灵敏度传感器，恒定F1.0超大光圈变焦镜头，为智能应用提供更清晰的视频流输入，全面提升智能业务处理的准确度
采用深度学习硬件及算法，提供准确的人车分类侦测，支持越界侦测，区域入侵侦测，进入区域侦测和离开区域侦测
采用深度学习去误报算法，当检测区域出现篮球、小狗、树摇晃等情况时，不会触发报警
支持声光警戒：报警联动白光闪烁报警和声音报警，报警声音类型不小于11种，报警音量和重复次数可设置
采用深度学习算法，以海量图片及视频资源为路基，通过机器自身提取目标特征，形成深层可供学习的人脸图像。极大的提升了目标人脸的检出率。
支持智能资源模式切换：smart事件
最的高分辨率可达800万像素，并在此分辨率下可输出30 fps实时图像，图像更流畅，支持透雾、电子防抖，支持宽动态120 dB
鳞镜补光：采用隐藏式灯珠设计，通过鳞甲密布排列形成的镜面反射出光，见光不见灯。增加发光面积，降低聚光效果，补光柔和均匀
音频：1路输入，1路输出；报警：1路输入，1路输出
支持开放型网络视频接口，ISAPI，GB/T28181-2016，ISUP5.0，视图库
支持标准的256 GB MicroSD/MicroSDHC/MicroSDXC卡存储，支持10 M/100 M自适应网口
支持三码流技术，支持同时20路取流
支持三级用户权限管理，支持授权的用户和密码，支持IP地址过滤
电源供应：DC：12 V ± 20%；PoE：802.3at，Type 2，Class 4
防护等级：IP67
DS-2CD5A87EFWDV2-LZS/Q1(2.8-12mm) 海康威视800万智能全彩筒型网络摄像机 规格参数：
最的低照度：彩色：0.0005 Lux @（F1.0，AGC ON）
黑白：0.0001 Lux @（F1.0，AGC ON），0 Lux with Light
传感器类型：1/1.8" Progressive Scan CMOS
宽动态：120 dB
焦距&视场角：2.8~12 mm，水平视场角：103.3°~55.5°，垂直视场角：52.7°~31°，对角视场角：127.9°~64°
补光距离：普通监控：30 m
防补光过曝：支持防补光过曝开启和关闭，开启下支持自动和手动，手动支持根据距离等级控制补光灯亮度
补光灯类型：鳞镜补光，4颗暖白光灯珠
最大图像尺寸：3840 × 2160
视频压缩标准：H.265/H.264/MJPEG
RS-485：采用半双工模式，支持自适应HIKVISION，PELCO-P和PELCO-D协议
接口类型：外甩线
网络：1个RJ45 10 M/100 M自适应以太网口
报警：1路输入，1路输出（报警输入支持开关量，报警输出最大支持DC12 V，30 mA）
音频：1路输入（Line in），1路输出（Line out），2个内置麦克风，1个内置扬声器
复位：支持
电源输出：DC12 V，50 mA
线缆长度：35 cm
启动和工作温湿度：-30 °C~60 °C，湿度小于95%（无凝结）
设备重量：1130 g
恢复出厂设置：支持RESET按键，客户端或浏览器恢复
在线升级：支持
供电方式：DC：12 V ± 20%，支持防反接保护
PoE：802.3af，Type 2，Class 4
电流及功耗：DC：12 V，1.77 A，最大功耗：21.3 W
PoE：802.3at，42.5 V~57 V，0.44 A~0.58 A，最大功耗：24.6 W
带包装重量：1528 g
产品尺寸：227.74 × 120.59 × 101.5 mm
存储温湿度：-30 °C~60 °C，湿度小于95%（无凝结）
电源接口类型：3芯接口
包装尺寸：385 × 158 × 155 mm
防护：IP67
DS-2CD5A87EFWDV2-LZS/Q1(2.8-12mm) 海康威视800万智能全彩筒型网络摄像机 产品尺寸：
DS-2CD5A87EFWDV2-LZS/Q1(2.8-12mm) 海康威视800万智能全彩筒型网络摄像机 全彩级高灵敏度传感器，恒定F1.0超大光圈变焦镜头，为智能应用提供更清晰的视频流输入，全面提升智能业务处理的准确度；采用深度学习硬件及算法，提供准确的人车分类侦测，支持越界侦测，区域入侵侦测，进入区域侦测和离开区域侦测；采用深度学习去误报算法，当检测区域出现篮球、小狗、树摇晃等情况时，不会触发报警；支持声光警戒：报警联动白光闪烁报警和声音报警，报警声音类型不小于11种，报警音量和重复次数可设置；采用深度学习算法，以海量图片及视频资源为路基，通过机器自身提取目标特征，形成深层可供学习的人脸图像。极大的提升了目标人脸的检出率
