产品详情
KSP8-65S
24EJF-P型（原SA-V 型）二位四通换向阀是一种采用直流电机驱动阀芯移动，以开闭供油管道或转换供油方向的一种集成化的换向控制装置；即使在恶劣的工作条件下（如低温或高粘度油脂），动作仍相当可靠。
该阀适用于公称压力为40MPa以下的干、稀油集中润滑系统以及液压系统的主支管路中，同时也可作二位四通，二位三通和二位二通三种型式使用。24EJF-P型二位四通换向阀
DR4-5型液压自动换向阀
用于电动终端式集中润滑系统，把润滑泵输出润滑剂交替送向两条供油主管，该阀自带调压功能并且能自动换向，换向设定压力可以在0～20MPa进行调整，并且调整方便，该结构简单，换向可靠。
KSP8-65S
如要检测液动阀的换向状况，可以在阀上安装换向发信器，当高压油出口从“出油口1”转向”出油口2“时，阀中活塞移动，使发信器中触点闭合，当活塞反向移动时，触点断开，用户可根据需要将发信器与控制器或监视装置连接。此外现场操作人员带可以通过发信器上的透明管直接观察到指示杆的运动情况。34DF-L2用于电动终端式集中润滑系统，由电控柜接受PV-2E型压力操纵阀发出的信号，控制本阀实现两条供油主管的交替供油和开放。
采用圆柱体的滑阀结构，使阀口开闭严密，长时间保持高压不泄漏。采用强力电磁铁和弹簧缓冲，使得换向可靠。
KSP8-65S
YZF-L4型压力操纵阀，是一种利用压差信号通过机械传动转化为电信号的发讯装置。用于电动终端式干油集中润滑系统中，安装于两条供油主管的末端，当主管供油时的末端压力超过该阀的设定压力时，该阀动作向电控柜发出信号，由电磁换向阀实现两条供油主管的交替供油，该阀发送信号正确，可靠，设定压力可以调整。
24EJF-P型（原SA-V 型）二位四通换向阀是一种采用直流电机驱动阀芯移动，以开闭供油管道或转换供油方向的一种集成化的换向控制装置；即使在恶劣的工作条件下（如低温或高粘度油脂），动作仍相当可靠。
该阀适用于公称压力为40MPa以下的干、稀油集中润滑系统以及液压系统的主支管路中，同时也可作二位四通，二位三通和二位二通三种型式使用。24EJF-P型二位四通换向阀
DR4-5型液压自动换向阀
用于电动终端式集中润滑系统，把润滑泵输出润滑剂交替送向两条供油主管，该阀自带调压功能并且能自动换向，换向设定压力可以在0～20MPa进行调整，并且调整方便，该结构简单，换向可靠。
KSP8-65S
如要检测液动阀的换向状况，可以在阀上安装换向发信器，当高压油出口从“出油口1”转向”出油口2“时，阀中活塞移动，使发信器中触点闭合，当活塞反向移动时，触点断开，用户可根据需要将发信器与控制器或监视装置连接。此外现场操作人员带可以通过发信器上的透明管直接观察到指示杆的运动情况。34DF-L2用于电动终端式集中润滑系统，由电控柜接受PV-2E型压力操纵阀发出的信号，控制本阀实现两条供油主管的交替供油和开放。
采用圆柱体的滑阀结构，使阀口开闭严密，长时间保持高压不泄漏。采用强力电磁铁和弹簧缓冲，使得换向可靠。
| 技术参数 | |||||||||||||||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||||||||||
|
三、使用说明 |
|||||||||||||||||||||||||||
YZF-L4型压力操纵阀，是一种利用压差信号通过机械传动转化为电信号的发讯装置。用于电动终端式干油集中润滑系统中，安装于两条供油主管的末端，当主管供油时的末端压力超过该阀的设定压力时，该阀动作向电控柜发出信号，由电磁换向阀实现两条供油主管的交替供油，该阀发送信号正确，可靠，设定压力可以调整。
YZF-J4型压力操纵阀是一种利用压差信号直接转化为电信号的发讯装置，专门用来控制换向阀的换向，安装在公称压力为10MPa电动终端式双线干油集中润滑系统两条供油主管道的末端。
二、技术参数
|
型号
|
公称压力Mpa
|
调定压力Mpa
|
压力调整范围Mpa
|
公称通径DN
|
行程开关
|
重量kg
|
|||
|
型号
|
电流A
|
电压V
|
行程
|
||||||
|
YZF-J4
|
10
|
4
|
3.5-4.5
|
10
|
LX3-11H
|
6
|
AC500
|
9±1
|
2.7
|
使用介质为锥入度265～385（25℃，150g）1/10mm的润滑脂（NLGI0#-2#）的润滑脂。
KSP8-65S
《智能制造工程实施指南（2016——2020年）》提出“重点培育离散型数字化制造、流程型智能制造、网络协同制造、大规模个性化定制、远程运维服务等五种智能制造新模式，开展重点领域的试验验证和试点示范，条件成熟后在制造业领域全面推广。”2017年，随着我国制造业智能转型的加速推进，智能制造试点示范转型行动和智能制造专项的持续实施，新一代信息通信技术、智能制造关键技术装备、核心工业软件等与企业生产工艺、管理流程深度融合，推动企业商业模式持续创新，将加速形成一批较成熟、可复制、可推广的智能制造新模式。
